📚 机器学习概念

理解机器学习的核心概念，探索不同类型的学习方法和应用场景

二分类问题

学习如何将数据分为两个类别，理解分类算法的基本原理和决策边界的概念

监督学习分类算法决策边界可视化

回归分析

探索连续值预测问题，理解线性回归和非线性回归的区别和应用场景

连续预测线性回归非线性回归拟合优度

🎯 学习建议

机器学习的核心是从数据中学习模式。建议先理解基本概念，再通过实际项目加深理解

📖 理解基本概念
什么是机器学习

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⚖️ 二分类问题
分类算法基础

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📈 回归分析
连续值预测

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🧠 神经网络
深度学习入门